Para TI e segurança

Nenhuma porta de entrada na rede de automação.

Tráfego só de saída, credencial por gateway, dados na conta da própria empresa e registro de toda consulta feita pela IA.

O que pesa no dia a dia

IA na fábrica não pode virar risco na rede.

  • Abrir a rede de automação.

    Um projeto de IA não pode virar a porta de entrada de um ataque.

  • Dado indo para a IA sem controle.

    Quem pergunta o quê, e o que a IA pode ver?

  • Fornecedor que some.

    Sistema que só quem instalou entende.

Arquitetura

Da máquina à resposta, camada por camada.

  1. Processo físico
  2. Automação
  3. Edge
  4. Dados
  5. Modelos
  6. MCP
  7. Assistente de IA
  8. Decisão

Como resolvemos

Segurança desenhada desde a primeira camada.

  • Só saída.

    O gateway inicia a conexão e nada de fora entra na rede de automação. Redes separadas em zonas e condutos, como na IEC 62443.

  • Acesso por usuário.

    OAuth 2.1, permissões por área e registro de todas as consultas.

  • Na sua conta.

    Roda na nuvem da empresa ou em servidor na planta, sem depender de uma nuvem só nem de um fornecedor de IA.

Perguntas frequentes

O que costumam nos perguntar.

Onde ficam os servidores MCP?

Na nuvem ou no servidor do cliente, lendo apenas do banco de dados já consolidado.

A IA pode alterar algo na planta?

Não na primeira fase. A permissão de leitura é garantida no servidor e no banco de dados, não só na IA.

Quais assistentes de IA funcionam?

ChatGPT, Claude e outros compatíveis com MCP. No ChatGPT, os conectores entram pelo modo desenvolvedor, sujeito às políticas do workspace.

Ficamos presos à AWS?

Não. A referência usa AWS, mas a mesma arquitetura roda no Azure, no Google Cloud ou em servidor na planta.

Vamos conversar sobre a sua planta.

Conte o seu desafio. Respondemos com uma avaliação técnica inicial.

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