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INDRYON Data

Organizamos e damos contexto. Data lakes industriais, séries temporais, integração com ERP, MES e manutenção.

O que fazemos

Serviços

  • Data lakes industriais
  • Séries temporais
  • Contextualização por máquina, ordem, lote, produto e turno
  • Integração com ERP, MES, manutenção e laboratório
  • Qualidade e governança de dados

Tecnologias

  • AWS S3
  • IoT Core
  • IoT SiteWise
  • Glue
  • Athena
  • Lambda
  • RDS
  • SQL

Exemplos de aplicação

Onde isso aparece na planta

01

Histórico unificado de produção e qualidade

Uma única linha do tempo para o que foi produzido e como saiu.

02

Paradas × ordens de manutenção

Cruzamento das paradas de máquina com as ordens de serviço.

03

Custo de produção por lote

Dados de máquina e de ERP combinados para custear cada lote.

Demonstração

Por que as quebras subiram?

indryon · Têxtil Horizonte — Unidade 01conectado

Pergunta: /indryon tingimento, por que as quebras de fio subiram no segundo turno?

Resposta da Indryon: Na Índigo 03, a taxa de quebras no 2º turno foi de 3,8% nos últimos 14 dias, contra 1,6% no 1º turno. Gráfico: Barras comparando a taxa de quebras: 1,6% no 1º turno e 3,8% no 2º turno. O que muda no 2º turno: Velocidade média 9% maior (48 m/min contra 44 m/min). Umidade do ambiente 11 pontos menor (52% contra 63%). 70% dos rolos do 2º turno vieram do lote de fio L-4932, do fornecedor B. Velocidade, 44 m/min, 48 m/min; Umidade, 63%, 52%; Lote L-4932, —, 70% dos rolos Leitura: as três diferenças acontecem juntas, então os dados sozinhos não mostram qual delas é a causa. A correlação mais forte é com o lote L-4932. Próximo passo sugerido: rodar o lote L-4932 no 1º turno por dois dias, mantendo velocidade e umidade, para separar o efeito do fio.

Fontes: Supervisório Índigo 03 · Sistema de qualidade · ERP (lotes de fio)

Animação ilustrativa com dados fictícios.

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